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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36JE8SB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.14.13.00
Última Atualização2015:02.06.11.31.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.14.13.00.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMendesMare:2009:CoArNe
TítuloTemporal downscaling: a comparison between artificial neural network and autocorrelation techniques: Part II- Application
FormatoOn-line
Ano2009
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos2
Tamanho823 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendes, David
2 Marengo, José Antonio
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Maildeicy.farabello@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 3.
Localização do EventoCanela, RS
Data18-21
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2009-12-14 13:02:26 :: deicy -> administrator ::
2018-06-05 04:36:05 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveclimate variability
climate change
ResumoSeveral studies have been devoted to dynamic and statistical downscaling for both climate variability and climate change. This paper introduces an application of temporal neural networks for downscaling global climate model output and autocorrelation functions. This method is proposed for downscaling daily precipitation time series for a region in the Amazon Basin. The downscaling models were developed and validated using IPCC AR4 model output and observed daily precipitation. In this paper five AOGCMs for the twentieth century (20C3M) (1970-1999) and three SRES scenarios (A2, A1B, and B1) were used. The performance in downscaling of the temporal neural network was compared to that of an autocorrelation statistical downscaling model with emphasis on its ability to reproduce the observed climate variability and tendency for the period 1970-1999. The model test results indicate that the neural network model significantly outperforms the statistical models for the downscaling of daily precipitation variability.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Temporal downscaling: a...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36JE8SB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36JE8SB
Idiomaen
Arquivo Alvotemporal downscaling a comparison between artificial neural network and autocorrelation tchniques over the amazon basin in present and future climate change scenarios.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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